品牌代表品质，福美珈橱柜用高品质铸造行业美称

本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台

        王桃玉对各级领导长期以来的信任与支持表示感谢，她表示，广东是集团的“一号战略”市场，肇庆地理区位优势明显，发展前景广阔，我们将紧密围绕地方发展实际需求，积极投身地方发展建设。希望双方加强沟通交流，充分发挥各自优势，尽快寻求新的合作切入点，助力肇庆基础设施建设与经济高质量发展。

        梁文海表示，当前，肇庆正以头号工程力度推动“百千万工程”落地落实，全面推进乡村振兴。并致力于打造良好的营商环境，引进更多优质企业助力地方经济实现健康、高速发展。希望双方以“百千万工程”项目为切入点，进一步加强沟通协作，实现优势互补、互利共赢。

        太平洋水务五集团区域市场专员吕佟参加会谈。（文/太平洋水务文品中心）

太平洋水务五集团领导同广东省肇庆市端州区侨联主席会谈

　　王爱国，安徽机电职业技术学院汽车与轨道学院党总支副书记、院长。曾获“2025年度安徽省教书育人楷模”“第八届全国黄炎培职业教育奖杰出教师奖”“全国机械行业服务先进制造专业领军人才”等荣誉。

　　【人物寄语】

　　以匠心为火种，希望能为更多孩子点燃技能梦想，让每个平凡生命都能在技能舞台上绽放非凡！‌

　　“只有自己带头干，才有老师愿意跟你干，这样才能出成果。”9月9日，安徽机电职业技术学院王爱国教授接受记者采访时说。在职业教育的沃土上，王爱国用19年的躬身实践诠释了“领头雁”的担当与力量。

　　自2006年踏入安徽机电职业技术学院以来，王爱国一直以“技能报国”为使命，用行动诠释了新时代职教工作者的担当与情怀。

　　面对职校学生普遍存在的“高考失利”阴影，王爱国创新“三维育人”体系，将思想引领、技能培养与人格塑造深度融合。首先从“意识”入手，帮助学生增强职业自信，在学生心中播下“技能梦想”的种子。其次，通过校企共建的“校内工厂”让学生近距离观察技能大师、邀请优秀校友开设“BOSS讲堂”点燃希望等系列举措，帮助学生积极自我调整心态。这种沉浸式职业启蒙，让“技能宝贵、劳动光荣”的价值观深植学生心中。

　　王爱国经常对学生说：“工匠精神不仅是技艺的传承，更是一种生命的姿态——专注、坚持、精益求精。”

　　在技能培养上，王爱国打破传统教学模式，打造“教室与车间结合、教师与企业技师结合、学生与准员工结合”的理论实践一体课堂。

　　实训室里，常能看到王爱国带领团队指导学生反复调试新能源汽车电路的身影。严格的训练结出了硕果：指导的学生连续十二届获得安徽省职业院校技能大赛“汽车维修技术”一等奖，在全国职业院校技能竞赛中获得一等奖2项、二等奖4项、三等奖7项，涌现出“全国技术能手”刘飞等优秀代表。对于理论型学生，他鼓励其继续深造，真正实现“人人皆可成才”。

　　培养学生离不开教师团队。在安徽机电职业技术学院的实训基地里，总能看到一群教师围着汽车激烈讨论——这是王爱国带领的国家级教师教学创新团队日常教研的场景。作为团队负责人，他秉持“一个人走得快，一群人走得远”的理念，构建起“老中青”三代传帮带机制：50岁的企业高工手把手教青年教师实操技巧，20多岁的“新兵”则带来教学新思路。

　　在培育技能人才的同时，王爱国始终以“双师型”教育者的远见卓识推动学科创新发展——这位既当得好学生成长引路人、又做得了学科（专业）建设开拓者的职教先锋，开始构建产教融合新生态。主持国家级新能源汽车专业群，创新并实践现场工程师人才培养，联合奇瑞等企业定制技能人才标准，实现就业率98%以上。在学校的“1+X汽车运用与维修、智能新能源汽车职业技能等级证书”试点工作中，他带领老师们构建“两平台六模块”课程体系，将证书技能点精准对接岗位需求，5年助力661名学生获“1+X职业技能等级证书”。

　　王爱国始终牢记教育者的社会责任。他依托智慧树平台创新开展《新能源汽车电器与控制技术》《汽车电控技术》系列课程的跨区域教学。通过“虚拟仿真+实车检修”双轨模式，以奇瑞汽车常见故障为典型案例融入故障诊断教学，同步覆盖东西部院校学生。

　　“教育均衡不是选择题，而是必答题。”王爱国说，他们的团队正打造岗课赛证立体融通的精品课程，未来将组织更多教学团队跨时空开展线上同步课堂教学，实现优质教学资源的跨区域共享。

王爱国：匠心如火，点亮万千技能梦

PChome3月18日消息，明基MA270S，这款定位高端的27英寸5K专业显示器，国行售价8499元，主打苹果色彩生态适配与专业创作场景优化，是摄影师、设计师等创作者的高性价比Mac外接设备优选。同时，支架支持升降、旋转、俯仰调节，内置光线传感器自动调光，双3W扬声器满足基础音频需求。

显示素质方面，搭载5120×2880分辨率5K镜面屏，218 PPI超高像素密度搭配Nano Gloss抗反射涂层，兼顾画面通透感与环境光抗干扰性；色彩表现拉满，实现99% DCI-P3色域覆盖、10-bit色深、ΔE≤2出厂校色，通过VESA DisplayHDR 400认证且支持硬件校准。基础参数方面，450尼特亮度、2000:1静态对比度、5ms响应时间与178°广视角，兼顾画质呈现与日常使用体验。

产品专为Mac生态深度优化，通过Display Pilot 2软件自动识别Mac设备，同步Display P3色彩配置文件，搭配ICCSync多屏色彩同步功能，彻底解决跨设备色差问题；兼容macOS快捷键操控，雷电4一线连可同步传输视频、数据并供电，简化桌面布线。

接口与扩展兼顾全能与便捷，配备双雷电4接口，支持96W/15W反向供电，依托菊花链技术可串联多设备；同时搭载双HDMI 2.1、35W USB-C、双USB-A 3.2 Gen2接口，内置Smart KVM功能，轻松实现键鼠跨设备控制。

（文中图片来源于网络）

明基发布27英寸5K专业显示器MA270S，国行售价8499元

随着科技的飞速进步，家居行业正逐渐向智能化、个性化和环保化方向发展。智能家居产品如智能灯具、智能家电等的出现，改变了人们的生活方式，提供了更加便捷和舒适的居住体验。同时，消费者对于个性化的需求也越来越高，他们希望家居产品能够与自己的生活风格和品味相匹配。此外，环保意识的增强也促使家居企业更加注重产品的环保性能，推出绿色、可持续发展的家居产品。

然而，时代大清洗也给家居行业带来了严峻的挑战。传统的家居企业可能面临着市场份额被新兴企业蚕食的风险，那些不能适应市场变化、缺乏创新的企业将逐渐被淘汰。此外，消费者对于产品质量、品牌形象和售后服务的要求也日益提高，这使得企业需要不断提升自身的竞争力。

在这个时代大清洗的过程中，家居企业需要积极应对，加快转型升级。它们需要加大对科技研发的投入，提升产品的智能化水平；注重设计创新，满足消费者个性化的需求；加强品牌建设，提高品牌知名度和美誉度；同时，要关注环保可持续发展，积极履行社会责任。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

另一方面，时代大清洗也为家居行业带来了新的机遇。新兴的智能家居、定制家居等领域展现出巨大的市场潜力，为企业提供了广阔的发展空间。此外，随着消费者对于生活品质的追求不断提升，家居行业的市场规模也将持续扩大。

总之，家居行业正在经历时代大清洗，这是一个不可避免的过程。企业只有积极适应市场变化，不断创新和进化，才能在这场变革中生存和发展。同时，这也是一个充满机遇的时代，那些能够把握机遇、引领潮流的企业将在未来的市场中占据主导地位。家居行业的未来将更加美好，让我们拭目以待。

家居行业：时代大清洗下的变革与机遇-

用“玩”，接受挑战；用“酷”，表达态度；用“靠得住”来践行诺言。这就是青专牌豪沃国六12吨洒水车。

此款车型的外形尺寸为8015,8615,8265,8865X2500X3040（mm），整车的总质量为18000（kg），整备质量为7030（kg），最高车速95,89（km/h）。

青专牌豪沃国六12吨洒水车的底盘型号为ZZ1187K561DF1Z，底盘轴距为3800,4200,4500,4700,5200,5600,6100（mm），排放标准为GB17691-2018国Ⅵ，使用10.00R20 18PR,275/80R22.5 18PR,295/80R22.5 18PR,295/60R22.5 18PR规格的轮胎，底盘配置的发动机型号为D45TCIF1 MC05H.23-60 MC05H.25-60 MC07.25-60 MC07.27-60 WP4.1NQ190E61 WP4.6NQ220E61 WP4.6NQ220E62 WP7H245E62 WP7H270E62 WP4.6NQ220E61A，底盘承载力强，可靠耐用。

青专牌豪沃国六12吨洒水车采用网络直销模式，直接针对终端客户供货，拒绝经销商中间加价，价格一步到位！

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　　据悉，中山队将以全本土阵容亮相，补充了多位新人球员，主打“小快灵准”的打法，目标冲击前六。

中山队全体队员合照。图/中山市宣

　　教练组由主帅冯汉远与助教伍国权的冠军组合领衔。另外，中山本土篮球名将王瑞琛将首次以教练身份亮相。他是中山队史首位在省级联赛中拿到“千分先生”称号的球员，曾长期担任中山队队长。

　　球员中值得瞩目的还有李衍均、袁锦耀组成的“中山双子星”。

　　李衍均是中山队外线核心之一与“得分王”，曾两度斩获“村BA”全国冠军，去年携手袁锦耀助力中山队获得省级联赛季军，追平队史最佳成绩。

李衍均（55号）在训练中。图/中山市宣

　　袁锦耀，人称“中山库里”，是一位战胜白血病重返赛场的传奇选手。在职业上升期，他因病被迫中断职业生涯。凭借对篮球的执念与家人的支持，他最终战胜病魔、再度站上赛场，成为中山队外线核心之一。

袁锦耀（30号）在训练中。图/中山市宣

　　在赛场之外，中山还建立了“赛事+文旅+商业”联动机制，探索推出票根经济、消费券发放、景区门票减免等举措，鼓励市民游客在中山观赛、游玩。

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明天开波！广州 VS 中山打响“粤BA”揭幕战

你是否曾经疑惑，终身寿险究竟适合哪些人？又或者，定期寿险的退费流程是怎样的？在保险的世界里，每一个选择都关乎未来的保障与安全。本文将为你揭开这些问题的答案，帮助你在保险的海洋中找到最适合自己的那一款。让我们开始这段探索之旅，了解如何为自己的生活增添一份安心与保障。

一. 终身寿险适合谁？

终身寿险适合那些希望为自己和家人提供长期保障的人。如果你是一个家庭的顶梁柱，担心自己万一发生意外，家人会失去经济来源，那么终身寿险就是一个不错的选择。它能在你身故后，为家人提供一笔经济补偿，帮助他们渡过难关。

对于有一定经济基础的中产家庭来说，终身寿险也是一个值得考虑的选项。这类家庭通常有一定的储蓄，但同时也背负着房贷、车贷等长期负债。终身寿险不仅能提供保障，还可以作为一种资产传承工具，帮助家庭实现财富的平稳过渡。

如果你是一个事业刚刚起步的年轻人，可能觉得终身寿险离自己还很遥远。但其实，年轻时购买终身寿险，保费相对较低，而且能尽早建立保障体系。随着收入的增加，你可以逐步提高保额，确保保障与自身经济状况相匹配。

对于那些有特殊需求的人群，比如有家族病史或者从事高风险职业的人，终身寿险也是一个重要的选择。它能为你提供终身的保障，无论何时发生意外，都能为家人提供经济支持。

最后，终身寿险也适合那些希望通过保险进行资产配置的人。除了保障功能外，终身寿险还具有一定的储蓄和投资属性。如果你希望在保障的同时，实现资产的保值增值，那么终身寿险无疑是一个值得考虑的选择。

二. 定期寿险的退费流程

定期寿险的退费流程其实并不复杂，但需要投保人提前了解清楚规则，以免在退保时遇到不必要的麻烦。首先，退保的前提是保单在有效期内，且投保人自愿申请退保。如果保单已经到期或者已经发生理赔，通常是不支持退保的。所以，退保前一定要确认保单状态。

接下来，退保的具体操作步骤一般包括以下几个环节：第一，投保人需要联系保险公司或代理人，提出退保申请，并提交相关材料，比如身份证、保单原件等。第二，保险公司会根据保单的现金价值计算退保金额。这里需要注意的是，定期寿险的现金价值通常较低，尤其是在保单初期，退保可能会损失较多保费。第三，保险公司审核通过后，会将退保金额打到投保人指定的银行账户，整个流程通常需要几个工作日。

退保时，投保人还需要注意一些细节。比如，退保可能会产生手续费，具体金额因保险公司而异。此外，如果保单有附加险或豁免条款，退保时也需要一并处理，以免影响后续权益。建议投保人在退保前仔细阅读保单条款，或者咨询保险公司的客服人员，确保自己了解所有可能的影响。

举个例子，张先生购买了一份10年期的定期寿险，但在第3年时，他因为经济压力想要退保。他联系了保险公司，提交了退保申请和相关材料。保险公司根据保单的现金价值计算后，发现他只能退回已交保费的30%。虽然张先生有些失望，但他还是选择了退保，因为短期内他确实无法继续承担保费。

最后，退保虽然是投保人的权利，但并不建议轻易退保。定期寿险的主要目的是提供保障，退保意味着失去了这份保障。如果投保人只是暂时遇到经济困难，可以考虑与保险公司协商，看看是否有其他解决方案，比如减额交清或保单贷款等。这样既能缓解经济压力，又能保留一定的保障功能。总之，退保前一定要三思而后行，选择最适合自己的处理方式。

三. 购买寿险前的考虑

购买寿险前，首先要明确自己的保障需求。如果你希望为家人提供长期的经济保障，尤其是在自己离世后，终身寿险可能更适合你。它的保障期限是终身的，适合那些有稳定收入、希望为家人留下遗产或长期保障的人群。比如，王先生是一位40岁的企业高管，他希望在自己离世后，妻子和孩子依然能维持现有的生活水平，于是他选择了终身寿险。

其次，要考虑自己的经济状况。寿险的保费通常与保障期限和保额挂钩，定期寿险的保费相对较低，适合预算有限但需要短期保障的人。例如，小李是一位刚毕业的年轻人，收入不高，但希望在自己意外离世时为父母提供一笔经济支持，他选择了10年期的定期寿险，既满足了需求，又不会给自己带来太大的经济压力。

健康条件也是购买寿险前需要重点考虑的因素。如果你的健康状况良好，可以选择保障范围更广、保费更低的寿险产品。但如果有一些健康问题，可能需要选择核保条件更宽松的产品，或者接受较高的保费。比如，张女士有高血压病史，但她依然找到了一款适合她的寿险产品，虽然保费略高，但为她提供了必要的保障。

此外，缴费方式也需要根据自己的经济能力和偏好来选择。你可以选择一次性缴清保费，也可以选择分期缴纳。分期缴纳可以减轻短期内的经济压力，但总保费可能会略高。比如，陈先生选择按月缴纳保费，这样他可以更好地规划自己的月度支出。

最后，购买寿险前一定要仔细阅读保险条款，了解保障范围、免责条款、赔付条件等内容。如果有不清楚的地方，可以咨询保险顾问或客服人员。比如，刘先生在购买寿险前，仔细阅读了条款，发现其中有一项关于职业风险的免责条款，于是他根据自己的职业特点选择了另一款更适合的产品。

总之，购买寿险前需要综合考虑自己的保障需求、经济状况、健康条件、缴费方式以及保险条款等因素，选择最适合自己的产品，这样才能真正发挥寿险的保障作用。

图片来源：unsplash

四. 案例分析：选择适合自己的寿险

案例一：小李，30岁，已婚，有一个3岁的孩子，家庭收入稳定但房贷压力较大。小李希望给自己买一份寿险，主要是为了在孩子成长阶段提供保障。对于小李来说，定期寿险是个不错的选择。因为定期寿险保费相对较低，保障期限可以灵活选择，比如保到孩子成年或房贷还清。这样既能满足小李的保障需求，又不会给家庭经济造成太大负担。

案例二：张阿姨，55岁，已经退休，儿女都已成家立业。张阿姨想买一份寿险，主要是为了传承资产和规避遗产纠纷。对于张阿姨来说，终身寿险更适合她。终身寿险的保障期限是终身，而且具有一定的储蓄功能，可以帮助张阿姨实现资产传承的愿望。同时，终身寿险的赔付金额明确，可以避免遗产分配时可能出现的纠纷。

案例三：小王，25岁，刚参加工作，收入不高但健康状况良好。小王想买一份寿险，主要是为了给自己一个基础保障。对于小王来说，定期寿险和终身寿险都可以考虑，但更建议选择定期寿险。因为定期寿险保费更低，可以满足小王目前的经济能力。等到未来收入增加，再考虑补充终身寿险也不迟。

案例四：陈先生，40岁，企业高管，收入较高但工作压力大。陈先生想买一份寿险，主要是为了给家人提供长期保障和资产保值。对于陈先生来说，终身寿险更适合他。终身寿险的保障期限长，可以给家人提供长期保障。同时，终身寿险具有一定的储蓄和投资功能，可以帮助陈先生实现资产保值增值的目标。

案例五：刘女士，35岁，单身，自由职业者，收入不稳定但健康状况良好。刘女士想买一份寿险，主要是为了给自己一个基础保障。对于刘女士来说，定期寿险更适合她。因为定期寿险保费更低，可以适应刘女士收入不稳定的情况。同时，定期寿险的保障期限可以灵活选择，可以根据刘女士的实际情况进行调整。

通过以上案例可以看出，选择适合自己的寿险需要综合考虑年龄、家庭状况、收入水平、健康状况等因素。定期寿险和终身寿险各有优缺点，关键是要根据自己的实际需求和经济能力做出选择。建议在购买前多咨询专业人士，了解不同产品的特点和适用人群，这样才能买到真正适合自己的寿险产品。

结语

综上所述，终身寿险适合那些希望为家人提供长期保障、同时兼顾资产传承的人群，尤其是经济条件稳定、年龄偏大或家庭责任较重的人。而定期寿险的退费流程相对简单，通常需在合同到期后，按照保险公司规定的程序提交申请即可。无论是选择哪种寿险，都应根据自身需求、经济状况和家庭责任进行综合考虑，确保保障与需求相匹配。希望本文能帮助大家更好地理解寿险，找到适合自己的保障方案。

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终身寿险适合什么样的人 定期寿险退费怎么退的

延长油田实现年产原油千万吨“十九连稳”

NOOK的页面

用户进入NOOK后，填写出生时间、地点和性别，NOOK自建的一套数值系统便会完成一次冷启动画像。随后，一个被称为 Life Copilot的AI 会主动向用户推荐目标与任务——从减肥、学习技能，到职业规划与个人成长。

NOOK想做的，是AI应用的第二阶段——从效率工具进化到人生操作系统。

这些目标并不会停留在抽象层面，而是被拆解为每天可执行的具体任务。

NOOK的创始人许清岚，此前曾在昆仑万维就职。他将这种产品定位形容为“人生外挂”。AI 在其中的角色，不是情绪陪伴者，而是一个持续理解用户、协助做出判断的系统。

NOOK创始人许清岚

在这个系统里，NOOK引入了一套基于紫微斗数、八字与MBTI重构的数值体系，看起来真的很“玄学”。

不过清岚对此看来，“我们做的不是玄学产品，玄学只是人们了解自己的一种方式。”

创业者的故事几乎都是艰难开头的，清岚也是，2025年的冬天，清岚卖掉了自己在武汉的一套房子，然后将这笔钱投入到针对NOOK的这个AI创业项目中。

目前的早期数据似乎印证了他的部分设想：在没有大规模推广的情况下，产品自然积累了7000多名注册用户，核心群体是那些既迷茫又渴望改变的“大三、大四学生”以及“职场新人”。他们中很多人同时也是二次元、亚文化爱好者或“搞玄学”的年轻人。

但挑战依然巨大。资金主要靠创始人自掏腰包，日活数据还在爬坡，商业化模式尚在验证。清岚并不避讳目前的困境，他直言还在继续“找钱”，但目前还能再坚持。

在决定All in之前，清岚在昆仑万维、责战略与高端人才招聘。这段经历让他得以近距离了解AI圈，也让他积累了不少人脉——他的技术合伙人与兼职顾问团队，几乎囊括了字节豆包、MiniMax、智谱AI、文心一言以及阶跃星辰等国内顶尖大模型团队的核心成员。

以下是AI科技评论和清岚的对谈实录，部分话语做了修改：

01 产品理念与核心逻辑

AI科技评论：一句话介绍NOOK这款产品？

清岚：简而言之，这是一个“决策生成 + 行动拆解 + 长期路径优化的agent系统，外壳则包裹了一层“游戏化”的体验。

具体来看，NOOK是从“响应式 AI”向“规划式 AI”的升级。本质上，NOOK是一个“人生决策 Agent 系统”。它不仅是情绪陪伴和效率工具，它是一个可以长期记录、理解并优化你决策轨迹的系统。

当然，在对用户宣传的时候，我们会告诉大家，NOOK是一个“人生外挂”。当用户对未来迷茫、不知道接下来该怎么做时，它可以提供方向和规划（如学业、职业选择、心灵成长、技能培养等）。

AI科技评论：你为什么判断这是下一阶段机会？

许清岚：因为写代码、画图、搜索、生成内容——这些效率工具的能力已经接近同质化。

所以下一波竞争，不在“效率更高”，而在“谁能承载更长期的用户关系”。换个说法就是“谁能给已有的效率工具套一层大众可以使用的外壳”。

NOOK抓两个点：

1、工作场景是高频，但人生决策是高价值。

2、游戏化的叙事方式是年轻人群体的政治正确。

所以，如果一个系统能理解用户的决策方式，并帮助优化长期选择，它的价值会远高于任何单点功能，对我来说，这不是做功能，而是抢入口。

AI科技评论：如何理解“游戏化”的外壳？是做游戏吗？

清岚：不是做游戏，而是“游戏化”。核心在于建立一套数值反馈体系。用户每完成一个现实中的任务（如减肥、学习），系统会给其虚拟形象增加具体的数值（如学识+0.5、财富+1）。这解决了现实生活中反馈严重滞后的问题。你减肥三天看不到变化就放弃了，但如果每天完成任务就能看到角色成长、解锁成就，动力完全不一样。人不会每天打开一个规划工具，但会每天打开一个游戏。

AI科技评论：这套数值反馈体系是如何构建的？为什么涉及玄学？

清岚： 这套体系是基于玄学和心理学重构的。

我们融合了紫微斗数、八字、星盘和MBTI，转化成产品内部的六维度属性。用户输入出生时间、地点、性别，系统瞬间生成一个“初始人设”，就像RPG的出厂设置，解决了AI不知道用户是谁的冷启动问题。我们做的不是玄学产品——玄学本质是一套自然哲学，能在隐向量空间里找到映射关系，它只是人们了解自己的一种方式。关键是了解自己之后，帮你行动起来。占卜、塔罗、MBTI之所以长盛不衰，是因为人对了解自己有永恒的渴望，但那些东西全部止步于“知道”。NOOK的差异是：不仅让你看到，还给你一把改写的方向盘，而且有AI一路陪你执行。

02 NOOK的产品功能与交互机制

AI科技评论：产品的核心功能模块有哪些？

清岚：三个主Tab。第一是任务广场，分两类——非结构化的小任务，比如下午3点犯困推荐你去拍一张绿植；结构化的长程任务，比如“一个月减肥10斤”拆解成每日子任务。第二是社区Feed流，我们采用单列流而不是双列流，不跟大厂比分发效率，而是营造社区氛围，展示群组和大家在做的任务。第三是Life Copilot聊天界面，最核心的模块——AI根据用户画像推测可能感兴趣的人生规划方向，输出详细任务方案，用户也可以主动输入目标获取拆解。

NOOK的任务页面

AI科技评论：用户进入产品的完整流程是什么？

清岚：填出生信息 → 生成RPG本命人设 → 进入Life Copilot → AI推荐任务 → 选择并完成任务获得数值加分 → 进入社区分享或帮助他人。形成“完成任务-获得反馈-社区互动”的闭环。

AI科技评论：未来NOOK会发展成什么？

清岚：未来一定是一个“人与多 Agent 协作的网络”。用户会有用自己数据喂养的“Life copilot”的主Agent，也会有多个基于兴趣、职业的“技能分身 Agent”，技能分身就是指用户在平台产生的碎片化数据（聊天、评论、feed浏览）生成的。然后也可以形成人与人聊、人与Agent聊、Agent与Agent聊的交互学习技能。

clawbot其实就构建了“Agent和Agent”的协作网络，但人更应该参与其中，因为人需要持续学习来增强自己“定义问题”的能力，这也是未来人作为个体最重要甚至唯一的价值。

03 出圈：如何让“人生规划”从小众变全民

AI科技评论：具体怎么一层层出圈？

清岚：第一圈是种子用户——已经在用Notion做年度目标、习惯追踪的那群自我成长爱好者，他们知道规划的价值，只是现有工具太碎太笨，NOOK对他们是“终于有AI把这些串起来了”。这一层靠产品力和口碑。第二圈才是真正的出圈——让从来不做规划的人第一次做了规划。关键是不要让用户“做规划”，而是让他们“玩一个东西”，玩完才发现自己已经做了规划。

AI科技评论：传播之后怎么留住人？

清岚：用人生规划的钩子吸引人进来，再用游戏化和社区留住人。Life Copilot把用户的真实目标拆成每天的小任务，完成就涨经验值、解锁成就、角色升级。这时候NOOK就不是“又一个AI工具”了，而是一个真实人生的RPG。再往后是组队——一个人规划人生太孤独，NOOK让用户跟朋友、伴侣一起设目标、互相见证进展。“我和女朋友在NOOK上一起规划了明年的旅行和存钱计划”——这种场景自带传播力，而且一个用户进来就带来两个。还能跟陌生人一起完成“互助”的行为。

04 用户画像与需求洞察

AI科技评论：目前的用户画像是怎样的？

清岚：一二线城市，25岁以下，大三大四学生和工作1-2年的职场新人为主。细化标签的话——追星族、亚文化群体、二次元。

AI科技评论：为什么这群人会被吸引？解决了什么痛点？

清岚： 核心是掌控感缺失。现在的年轻人普遍焦虑，想改变但启动不了。

现有产品的空白在于情感陪伴AI只能解决情绪，无法解决现实，我们就是针对"想改变但启动不了"——比如减肥、学习——用任务拆解+数值反馈帮他们动起来。

AI科技评论：前期为做这个产品做了哪些准备？

清岚： 两轮调研，覆盖700多位00后。第一轮去年5月调研了400多人，渠道比较特殊——我们一位联创是追星圈的大粉头，粉丝基本都是00后，靠这个资源触达了大量目标用户。第二轮最近一个月补充调研了300多人。基于这些确定了两个关键决策：优先切哪些子分类，以及真实需求到底有哪些。都是从用户反馈里提炼的，不是拍脑袋。

AI科技评论：目前数据表现如何？

清岚：零推广的情况下，自然增长注册用户7000多人。日活约100左右，之前高峰五六百。次留约30%多，七日留存16.8%。目标是今年年底做到50万DAU，次留40%-50%。

05 技术团队与AI理解

AI科技评论：团队的技术背景如何？

清岚：全职12人，核心成员均来自一线AI大厂和独角兽。有来自阶跃的技术leader，也有百度文心一言早期的核心产品，有字节跳动豆包核心团队的情商数据负责人，有MiniMax早期预训练成员，有国内最早做情商的聆心智能背景，也有智谱AI的Agent算法搭建者。创始人曾任昆仑万维高管，负责战略与招聘，本身也懂技术，曾开源过角色扮演模型Peach，在huggingface下载量10W+。并且还有专业的心理学、命理老师来负责数据体系、评价系统。

AI科技评论：如何定义AI的EQ？

清岚：技术层面的情商，是基于记忆和预测的服务能力，核心是持续获取用户的动态Context——即人生进度数据。在online learning这套技术尚未成熟的情况下，NOOK自建的一套模仿人脑知识存储方式的“记忆引擎"方案是可行的路径。此外，搭建一套完整的情商评测体系同样关键——这也是技术实现上的重要支点。

06 商业化与融资现状

AI科技评论：什么开始想创业的？

清岚：其实两年前上班的时候就有创业想法了，初心是希望把自己过往30年的成长经历分享给更多人。比起做纯玄学产品或卖课，更希望通过产品占据下一代年轻人的核心需求——即解决人生失控感。

AI科技评论：目前的融资情况如何？

清岚：现在是我自掏腰包，卖掉了武汉的房子，投入约400万人民币。刚刚开始和投资人聊。

AI科技评论：商业化模式怎么想的？

清岚：三条路。一是订阅付费，高级会员可以同时开启多个任务规划、动态调整路径。二是技能分身调用，用户创建的技能Agent被他人调用时平台抽成，本质还是Token付费。三是做大之后的的电商、广告、不分成的直播。 

（本文作者长期关注AI应用以及创业者故事，欢迎加微信Who123start畅聊探讨）

对话NOOK创始人许清岚：AI 从「做事」走向「规划人生」

PChome 3月18日消息，MediaTek、微软研究院以及其他供应商所组成的研发团队，成功设计出新一代由微型化MicroLED光源驱动的有源光缆（AOC）。这一革命性的有源MicroLED光缆设计，相较于现有技术能够显著提升数据中心的能效表现。采用有源MicroLED光缆在实现媲美铜缆的可靠性的同时，传输距离更是大幅超越。

MediaTek 公司副总经理 Vince Hu表示：“本次合作充分发挥了双方深厚的技术积累、强大的行业领导力，以及对数据中心设计的深入理解，共同攻克了行业面临的关键瓶颈和限制。通过对MicroLED技术进行微型化，并集成到与现有数据中心设备兼容的收发器中，助力行业能够实现对新技术的无缝升级。”

当今的数据中心网络在传输距离、能耗和可靠性之间存在权衡。电铜缆虽然能效较高，但传输距离通常受限于 2 米以内；传统的激光光缆虽然传输距离较远，但功耗高，且故障率最高可达铜缆的百倍之多。针对这一现状，MediaTek的工程创新与微软研究院的MOSAIC技术相结合，打造出新一代有源MicroLED光缆设计，采用数百条并行低速“宽而慢”（WaS）的MicroLED通道，替代传统的“窄且快”（NaF）激光通道，从而有效化解上述传输距离、能耗和可靠性之间的权衡难题。

该有源 MicroLED 光缆联合项目展示了端到端的集成设计，并取得以下重要突破：

·节能降耗：采用直接调制MicroLED并省去了复杂的数字信号处理（DSP），功耗相比传统的VCSEL 有源光缆节省可达50%。

·铜缆级可靠性：凭借MicroLED结构简单、耐久性强且抗温度变化的特点，该链路稳定性优于现有激光光学方案，能够达到媲美铜缆的可靠性。

·更远传输距离：该有源MicroLED的设计实现了媲美铜缆的高可靠性传输，但传输距离大幅超越，非常适合AI训练集群的大规模跨机架连接。

·更高可扩展性：通过增加单根光缆中的光通道数量或提升每通道的数据速率，可实现更高的总带宽。

·单芯片CMOS集成：单独一颗定制的CMOS芯片整合全部电子功能，包括SoC逻辑、Gear box、高密度MicroLED驱动器和高灵敏度跨阻放大器（TIA）。这些关键组件被集成于同一个芯片中，此设计有效减少多芯片互联带来的功耗和延迟负担。

·异构集成：MicroLED阵列和光电检测器（PD）阵列直接键合在单片CMOS芯片上。这种先进的协同封装方式突破了传统金线键合和长距离互联线路的物理限制，进而实现极小间距，以及超高密度的通道阵列。

微软全球资深副总裁、微软研究院技术院士Doug Burger表示：“微软研究院的突破性技术与 MediaTek 等伙伴的卓越工程能力相结合，为 AI 数据中心的效率带来跃升，此次合作将使我们能够构建出更加高效、可靠、成本更低的系统，并支持更强大的 AI 应用场景。”

这款有源MicroLED光缆的联合设计可在标准QSFP/OSFP封装下扩展至800 Gbps及以上的速率。双方还在持续探索微型化和量产可行性，助力未来千兆瓦级AI数据中心的发展。

MediaTek携手微软研究院联合开发有源光缆技术

必选责任（两项全选）

身故保险金：等待期后身故，按基本保额给付。

全残保险金：等待期后全残，按基本保额给付。身故与全残仅给付其中一项。

可选责任（可任选一项或多项）

猝死关爱保险金：65周岁前猝死，额外给付基本保额的30%。

水陆空公共交通意外身故/全残保险金：

水上/陆上公共交通工具意外：额外给付基本保额；

民航班机意外：额外给付基本保额的4倍。

恶性肿瘤（重度）身故保险金：确诊“恶性肿瘤—重度”后5年内因此身故，且65周岁前，额外给付基本保额的50%。

可选责任中，猝死关爱金、公共交通意外金、恶性肿瘤身故金三者仅给付其中一项。

二、同方全球臻爱2026A款定期寿险产品特点

✅ 必选+可选灵活搭配，按需定制

基础保障覆盖身故和全残，可选责任可针对猝死、交通意外、癌症身故增加保障，满足不同人群的风险偏好。

✅ 航空意外4倍赔，出行更安心

若因航空意外身故或全残，除给付基本保额外，额外再赔4倍保额，合计5倍保额，给家人更充分的保障。

✅ 猝死关爱+恶性肿瘤身故，覆盖中年风险

65周岁前猝死额外赔30%，确诊癌症后5年内身故额外赔50%，针对中青年高发风险提供加倍守护。

✅ 等待期仅90天，意外无等待

等待期较短，因意外导致的身故或全残无等待期，保障更及时。

✅ 交费期与保障期灵活匹配

可选交至70周岁、保至70周岁，让交费期与保障期同步，减轻退休后的交费压力。

✅ 高性价比，百元保费撬动百万保额

以30岁男性为例，100万保额、保至60周岁、30年交，年交保费仅1630元，杠杆极高。

三、同方全球臻爱2026A款定期寿险案例演示

王先生，30周岁，为自己投保本产品，选择保至60周岁，30年交费，基本保额100万元，投保必选责任+全部可选责任，年交保费1630元。

身故/全残保障：若王先生在50周岁时因疾病身故，受益人可获赔身故保险金100万元。

猝死保障：若王先生在45周岁时猝死（65周岁前），受益人除获赔100万元外，额外获赔30万元（基本保额的30%），合计130万元。

公共交通意外保障：

若王先生乘坐网约车遭遇意外身故，受益人可获赔100万元 + 100万元 = 200万元；

若乘坐飞机遭遇意外身故，受益人可获赔100万元 + 400万元 = 500万元。

恶性肿瘤身故保障：若王先生在40周岁时确诊肺癌，45周岁时因此身故（65周岁前），受益人除获赔100万元外，额外获赔50万元（基本保额的50%），合计150万元。

现金价值：保单在缴费期内具有现金价值，但定期寿险以保障为主，退保可能有一定损失，建议长期持有。

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同方全球臻爱2026A款定期寿险测评：高保额+多倍赔+可选责任

国铁南昌局客运部客票管理所工程师李明介绍，还有一大利好是，购买旅游计次票的旅客在预约行程之后，如果计划有变，在开车前可以免费取消预约席位。

近日，3款长三角铁路15日有效期旅游计次票产品在开售5天后，销售量超过100单。其中，“畅游沪宁杭”产品的销售额占目前总销售额的四分之三左右。

国铁上海局杭州站营销科副科长刘婷表示，推出旅游计次票是为了进一步满足公众差异化旅游出行需求，更好发挥高铁运输时效和区域文旅资源富集的优势，促进长三角区域文旅经济深化融合发展。

推动沉浸式旅游体验 激活文旅消费新引擎

多地的新版旅游计次票产品为旅客提供了便捷出行选择、更多沉浸式体验的可能性，有效激活沿线餐饮、住宿、景区的多样化消费，优化旅客消费结构。

随着旅游计次票的推出，杭州西湖景区再添文旅利好——灵隐飞来峰景区于12月1日正式推出免票政策。这一举措与长三角铁路旅游计次票形成联动，进一步降低了游客的深度游成本。

中国旅游研究院院长戴斌表示，旅游计次票可以让广大游客更加沉浸式体验当地文化遗产、非物质文化遗产，特别是当地的生活方式。旅客到一个旅游目的地以后，如果时间充分，正常情况下消费预算会随之提高。

旅游计次票串联文旅与交通，深受旅客欢迎。自2024年10月推出魅力湘西随心游旅游计次票以来，截至2025年10月31日，“长沙—凤凰古城—张家界”计次票共发售超过6000张。

戴斌表示，计次票的推出，也可以把温冷点城市更加均衡化。如果在一个热点城市周边的一些温冷点旅游城市和车站纳入到计次票的系统里去，对当地起到一个托升的作用，把温点升热、把冷点升温。

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“温点”升热、“冷点”升温！旅游计次票激发出行“新”热情 激活消费“新”引擎 热点评

从“十四五”到“十五五”，新型基础设施的演进

从“十四五”到“十五五”，新型基础设施的表述从“加快建设新型基础设施”变为“适度超前建设新型基础设施”，其范畴也迎来新的变化。

“十四五”时期：围绕“三大类”的基础框架，聚焦规模覆盖与数字底座

在“十四五”规划发布前，国家发改委明确新基建包含信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三大领域，形成了系统的分类体系。“十四五”规划继续沿用这一分类，首次在顶层设计中将新型基础设施与传统基础设施（如特高压、城际高铁）进行了清晰区分，作为独立战略范畴正式确立。

这一时期的核心覆盖范围与建设重点，紧紧围绕“加快建设”的导向，以构建全球领先的数字底座为核心目标。其中：

信息基础设施作为建设的重中之重，聚焦于5G网络、千兆光网、数据中心的规模化部署。目标是建成全球规模最大的5G网络和千兆光网，并启动“东数西算”工程，构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度。

融合基础设施强调对传统基础设施的数字化、智能化改造，主要覆盖智能交通、智慧能源等领域，并推动工业互联网平台在重点行业的渗透。

创新基础设施主要指支撑科技创新的重大科技基础设施、科教基础设施等，为技术研发提供平台支撑。

这一阶段的覆盖范围呈现出“核心突出、边界清晰”的特征，当然，各个领域更多是平行推进的形式。

“十五五”规划：形成“六张网”协同体系，强调融合赋能与立体扩展

进入“十五五”时期，新型基础设施的内涵得到了极大的丰富和深化，其覆盖范围突破了“三大类”的分类方式，演进为以“五张网”为核心骨架的立体化、协同化、融合化的现代基础设施体系。

“六张网”体系具体包括：信息通信网络、全国一体化算力网、卫星互联网、数据基础设施、低空基础设施、区块链网络，并推进交通、能源、水利等基础设施数智化升级。与“十四五”时期相比，这一体系的演进有多方面体现：

首先，强化系统性协同更加明显。“十四五”强调5G“网络”和算力“枢纽”，而“十五五”则强调“全国一体化算力网”和“卫星互联网星座”，从“点”和“线”转向运营“网”和“面”。例如，全国一体化算力网不仅要求规模增长，更聚焦于算力度量衡、调度接口等标准的统一，旨在打破区域和厂商壁垒，实现跨域算力的灵活调度与交易，这直接服务于数据要素的高效流通。卫星互联网则从技术试验进入规模化组网与商业化阶段，GW、千帆等星座计划构成覆盖全球的天基网络。

其次，覆盖范围向“空间”与“要素”拓展，构建立体化格局。“十五五”规划显著拓展了新型基础设施的物理与逻辑边界，例如一方面向空天延伸：低空基础设施和卫星互联网被明确纳入核心体系，与地面5G/6G网络融合，提供全域覆盖能力；另一方面，向要素深化，数据基础设施首次被提升到与算力、网络类似的位置，其建设内容也会涵盖数据应用全链条设施，目标是构建数据要素价值化、市场化的基础环境。

再次，建设导向从“数字化”到“数智化”，突出产业深度融合。“十五五”时期的新型基础设施更加强调与实体经济的深度融合，其内涵不仅仅是支撑数字化转型，更有驱动产业数智化发展，体现了新型基础设施作为复杂系统工程的特征，其价值在于优化整个经济社会的资源配置效率。

物联网相关领域隐藏在“十五五”多个方向

“十四五”规划中提出“推动物联网全面发展，打造支持固移融合、宽窄结合的物联接入能力”，“十五五”规划进一步更新为“推动移动物联网自主迭代”。从过去五年物联网发展来看，当前固移融合、宽窄结合的物联接入能力已经逐步完善，基本能够覆盖所有物联场景，接下来移动物联网的自主迭代更多是从需求场景出发，进一步实现各类接入技术和能力的持续升级。从“十五五”新型基础设施来看，信息通信网络和卫星互联网也在很大程度上形成了移动物联网自主迭代的基础。

信息通信网络：从5G规模覆盖到5G-A/6G前瞻引领

在“十四五”规划中，信息通信网络建设的核心是完成5G网络的规模性覆盖，目前已建成全球规模最大的5G网络。截至2025年底，我国已建成5G基站483.8万个，每万人拥有34.4个，一个高速、泛在的移动通信基础底座已建成，为数字应用普及提供前提，同时也是物联网发展的重要底座。

进入“十五五”时期，部署重心发生了转移，核心任务为：加快5G-A移动通信网络的规模商用，建设5G-A基站50万个，加强6G技术研发、标准研制和应用验证。通过通信网络基础设施建设和超前布局，为“人工智能+”等未来产业提供领先的网络支撑。不论是5G-A还是6G，都能够充分体现移动物联网的迭代趋势。

卫星互联网从试验验证到规模化商用与生态构建

卫星互联网经过十年的发展，“十五五”期间进入了规模化、商业化推进阶段。数据显示，2025年，我国共完成92次航天发射任务，其中商业航天发射51次。2025年，我国商业卫星成功入轨321颗，占全年入轨卫星总量的82%。其中，入轨通信卫星数量最多，达到230颗，同比增长90.1%，约占入轨商业卫星总量的72%。

商业卫星组网正在加速。2025年，我国商业星座组网进入规模化部署阶段，多个重点星座完成关键组网节点。中国星网旗下的GW星座全年完成16组组网卫星发射，实现126颗组网卫星入轨，在轨组网卫星数量达到136颗，实现全国全域及“一带一路”沿线重点区域宽带通信覆盖，支撑航空互联、海洋海事通信等场景高速接入。垣信卫星旗下的“千帆”星座也稳步发展，全年3批次发射完成54颗组网卫星入轨，在轨组网卫星数量增至108颗，形成大带宽、低时延的全球覆盖卫星互联网服务能力，可满足政企客户定制化通信需求。“吉利”星座全年发射3批次34颗组网卫星，完成一期64颗卫星组网目标，实现除南北极外全球实时通信覆盖，为智能网联汽车、海洋渔业等场景提供卫星物联网服务，成为我国首个面向全球用户的低轨卫星通信星座。“天启”星座全年发射一批次4颗组网卫星，在轨37颗组网卫星稳定运行完成一期全球组网目标，低轨物联网通信服务覆盖全球，支撑物流追踪、环境监测等行业应用。

可以看出，卫星互联网已将移动物联网的迭代从地面延伸到了天空，有望成为“十五五”期间移动物联网的一个主流的形态。

新型基础设施是一个不断演进的领域，其重点方向的确定，将持续对我国的经济结构、产业竞争力产生战略影响。早在2018年底，物联网已纳入新基建的范畴，经过“十四五”的发展，物联网新基建的作用不断发挥，进入“十五五”，物联网依然是新基建的重要组成部分，而且将通过更多方向，深入融入到新型基础设施建设中，为经济社会数智化转型提供支撑。

本文作者：赵小飞

本文来源：物联网智库

“十五五”规划中新基建的演进及物联网的定位

据报道，根据去年11月批准的球队成本比例规则（SCR），各俱乐部未来只能将收入的85%用于球员支出，一旦违规需向英超缴纳一笔用于分配给其他俱乐部的罚款。若俱乐部支出达到收入的115%，将被扣除6个联赛积分。

在周四举行的股东会议上提出的一项修订条款中，连续两个赛季未用满85%转会费限额的俱乐部，可在第三个赛季结转最多10%的未使用额度，从而允许其在突破支出上限时免于罚款。举例来说，某俱乐部若连续两个赛季在转会、球员工资及经纪人费用上的支出仅占收入的80%，则在第三个赛季最高可支出收入的95%。

布莱顿在圣诞节前的股东会议上率先提出对SCR规则进行修订。在成立专项工作组后，英超于周四向各俱乐部通报了研究结论。据《卫报》了解，20家俱乐部均未对该提案提出异议，预计将在本赛季结束前通过邮寄投票方式正式批准。

各俱乐部下次会议要等到六月份的年度股东大会，而他们希望在夏季转会窗口开启前尽早敲定SCR规则。布莱顿提出修订的原因是担心SCR实际上会惩罚他们及其他运营良好的俱乐部，这些俱乐部从未触及盈利能力和可持续发展规则（PSR）的红线，新规将剥夺他们储备PSR空间以备后续使用的灵活性。

英超所称的“征费抵免机制”被视为一项小幅的让步，预计将获得全票通过。抵免额度比例被限制在10%，以避免给参加欧战的俱乐部带来优势，欧足联的SCR（特殊征费规则）门槛设定在收入的70%。

【上咪咕独家看英超】

卫报：英超将调整支出规则，赋予俱乐部更大的转会灵活性

重庆市委副书记、市长胡衡华接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查

中国女足主帅：将准备好细节以应对朝鲜队的高位逼抢

　　记者从安徽省文联获悉，10月6日至11日，由中国杂协、广东省文联等单位联合主办的第五届粤港澳大湾区杂技艺术周在广东省举行。艺术周期间，安徽省杂协副主席、安庆市杂技团副团长赖光永受邀携杂技《羽毛》亮相精品节目交流展演，以“极限平衡”震撼全场。

　　现场表演中，赖光永先以“一指禅”顶起七根树枝，紧接着用剑尖挑起十一根树枝，并用下颚稳稳托住，展现惊人的平衡力。随后，他将十五根棕榈枝叠加在一根轻盈的羽毛上，双脚立于晃板之上，完成双手、单手托举，甚至将羽毛置于头顶，整个结构摇摇欲坠却始终不倒。最终，他轻轻吹落羽毛，所有平衡瞬间瓦解，树枝散落一地，唯有羽毛悠然飘落，将“柔中寓刚”的中国美学与生命哲思推向极致，为本次交流展演写下高光一笔。观众席先是一片寂静，随即爆发出雷鸣般掌声，经久不息。（记者 戴小花）

安徽杂技《羽毛》 惊艳大湾区

本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台

瑞士媒体：莱科宁可能重返索伯

吉米·莱科宁承认，他明年能否留在车队取决于法拉利的决定。强烈的猜测表明，查尔斯-勒克莱尔已经与跃马签约，合同直到2020年。

然而，瑞士报纸《Blick》报道说，莱科宁可能会回到索伯车队，17年前他在索伯车队开始了他的F1职业生涯。

但熟悉法拉利内部的媒体人士Leo Turrini认为，莱科宁应该留下来。他告诉意大利天空体育：“我们有25年以来的法拉利最佳车手组合，我们还拥有一辆仍在研发的赛车和一支精力充沛的团队。”

瑞士媒体：莱科宁可能重返索伯

感知与模型的进化：从“看到”到“理解”，马赫100让车辆真正读懂世界

过去几年，辅助驾驶的竞争焦点是“感知”，也就是用摄像头和激光雷达“看到”周围环境。但全新一代理想L9 Livis想往前再走一步，从“看到”进化到“理解”。

支撑这一跃迁的，是两颗自研的5纳米马赫100芯片。它们为车辆提供了2560 TOPS的算力，有效算力是英伟达Thor-U的三倍。传统芯片在运行3D视觉大模型时，往往有力使不出，而马赫100采用的数据流架构，让模型与芯片深度融合，真正把算力转化为理解能力。

当深夜行驶在郊区道路，系统不仅能识别前方有个黑影，还能判断那是一个蹲下的孩子还是一个滚落的皮球，进而做出更符合人类直觉的决策。这种从“看见”到“看懂”的进化，是L9 Livis被称作“具身智能机器人”的重要原因。

身体的全面升级：全球首个完全体全线控底盘，响应快过人类本能

有了聪明的大脑，还需要一副能瞬间响应指令的身体。全新一代理想L9 Livis搭载了全球首个“完全体”全线控底盘，包含线控转向、四轮转向以及全球首个全电控机械制动（EMB）。

这套系统的突破在于“意念合一”。传统底盘需要等待驾驶员踩下刹车、液压建立压力，而全线控底盘可以直接接收来自大脑的电子信号，在毫秒级内完成制动指令。转向-制动-电驱实现多重交叉安全冗余，极端情况下即使三个车轮同时失去制动，单轮制动也能刹停车辆。

落到真实场景中，这种“直觉级”响应带来的是实实在在的安全感。当你带着家人在高速上行驶，前方突然出现障碍物，系统能在你反应之前完成避让路径的计算和执行。它不是替代你，而是在你意识到危险之前，已经做好了准备。

操控与舒适兼得：800V全主动悬架，打破物理限制的“反物理”操作

如果全线控底盘是“神经系统”，那么800V全主动悬架就是车辆的“肌肉记忆”。

全新一代理想L9 Livis在60万以内首次配备了800V全主动悬架系统。单轮举升力超过一万牛，无需防倾杆，响应速度达到毫秒级。它可以实现传统悬架无法做到的事情，主动调整车身姿态对抗侧倾，在颠簸路段保持车身平稳，甚至在急加速和急刹车时抑制俯仰。

想象一个场景，你带着家人去郊游，驶过一段碎石路。传统悬架只能被动“消化”震动，而全主动悬架可以在车轮接触路面的瞬间主动调整阻尼，让车身始终保持平稳。车里的孩子依然安稳地睡在后座，你甚至不需要刻意减速。这种体验，才是理想口中“旗舰产品力跨代领先”的真实含义。

2025年财报发布后，很多人问理想的研发投入什么时候能看到“性感”的回报？答案就在二季度，在全新一代理想L9 Livis上。

这款车承载的不仅是销量的期待，更是一套技术逻辑的验证。当一家公司愿意连续三年每月投入10亿搞研发，当AI投入占比达到50%，它交出的产品究竟能带来什么不同？L9 Livis给出的答案是三个“跨代级”突破——让大脑真正理解世界，让身体快过本能反应，让操控与舒适不再妥协，成为用户真正认可的具身智能机器人。

李想之前说过一句话，大意是四年前想明白的是“冰箱彩电大沙发”，四年后想明白的是“创造体验代差”。从财报数据看，理想确实有底气这么想，1123亿营收、1012亿现金储备、连续三年盈利，让它不用急着交卷，可以慢慢把题做好、做透。

至于L9 Livis到底能不能让用户感受到“代差”，两个月后就见分晓。

研发投入超百亿元创历史新高 全新一代理想L9具身智能旗舰SUV将至

平台实力护航：构筑产业服务生态

作为深耕行业二十余年的权威门户，自 2001 年成立以来，已发展为国内外玻璃企业商务互动的核心枢纽。其独创的整合服务模式涵盖三大板块：线上通过中英文双平台（含中玻跨境 Glassinchina.com）实现精准流量对接，常年稳居谷歌首页的海外渠道为企业打开全球市场捷径；线下依托《中国玻璃供应商》期刊发行与全球展会参展（如德国杜塞尔多夫玻璃展），构建立体传播网络。凭借云计算与大数据技术，已助力河北多家企业斩获海外订单，成为 “互联网 玻璃” 战略的践行者。目前平台已获浙江省玻璃行业协会副会长单位等多项资质，连续五年跻身 “中国行业电子商务网站 TOP100”，服务覆盖全球玻璃产业链上下游。

企业匠心筑基：河北安迪打造多元化产品矩阵

河北安迪深耕玻璃深加工领域多年，构建起覆盖建筑、装饰、特种应用的全品类产品线。核心产品包括 3.2-10mm 浮法玻璃、Low-E 中空玻璃、弯钢化玻璃等基础建材，以及酸蚀玻璃、丝印玻璃、冰花装饰玻璃等艺术品类，产品通过严苛质控体系，广泛服务于地产精装、高端卫浴、海外工程等领域。依托平台，其节能玻璃系列已成功打入东南亚、欧洲市场，成为海外采购商青睐的中国供应商代表。

客户价值升级：从产品推广到生态共建

十八年合作中，双方共同实现从 “产品展示” 到 “需求匹配” 的深度跃迁。通过精准的行业数据分析，为河北安迪定向推送海外采购需求，协助对接海外优质客户，推动订单量同比增长。

河北安迪负责人表示：“十八年同舟共济，我们将以此次合作为新起点，与共同书写玻璃产业的智能化、低碳化新篇章。”

十八载携手共筑行业生态！河北安迪再度携手开启玻璃产业新征程,商铺运营